≡En resumen
- Un público similar parte de una audiencia de origen (semilla) y busca personas con rasgos y comportamientos parecidos.
- En Meta eliges el país y un porcentaje del 1 % al 10 %: cuanto más bajo, más parecido; cuanto más alto, más alcance.
- La calidad de la semilla decide el resultado: mejor 1.000 buenos clientes que 50.000 visitantes al azar.
- Con Advantage+ audience, Meta trata los públicos similares como sugerencias y puede entregar fuera de ellos.
- Google sustituyó sus audiencias similares por segmentación optimizada y Smart Bidding; LinkedIn, por audiencias predictivas.
01 ¿Qué son las lookalike audiences?
Lookalike significa «parecido» o «que se parece a». En publicidad digital, una lookalike audience es una audiencia nueva que la plataforma construye a partir de otra que ya conoces bien: tus compradores, tus suscriptores o quienes han visitado tu web. El algoritmo analiza qué tienen en común y busca a otras personas con un perfil y un comportamiento similares que todavía no te conocen.
En la interfaz en español de Meta se llaman públicos similares o audiencias similares. Google las llamaba similar audiences o segmentos similares.
02 Cómo crear un público similar en Meta Ads paso a paso
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1
Prepara la audiencia de origen
Crea antes un público personalizado: lista de clientes, visitantes de la web o de una página concreta, usuarios de tu app o personas que interactuaron con tu contenido.
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2
Ve a Audiencias
En el Administrador de anuncios, abre Audiencias, pulsa Crear audiencia y elige Público similar.
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3
Selecciona el origen
Necesita al menos 100 personas de un mismo país; Meta recomienda entre 1.000 y 5.000 para mejores resultados.
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4
Elige la ubicación
Un país, varios o una región; la similitud se calcula dentro de esa población.
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5
Define el tamaño
De 1 % a 10 %. Puedes crear varios tramos a la vez (por ejemplo, 0-1 %, 1-3 % y 3-5 %) para compararlos.
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6
Úsalo en un conjunto de anuncios
Selecciónalo como audiencia o, con Advantage+ audience, como sugerencia de audiencia.
| Tamaño | Parecido con la semilla | Alcance | Cuándo usarlo |
|---|---|---|---|
| 1 % | Máximo | Menor | Presupuestos pequeños, ofertas de nicho, primeras pruebas |
| 2-5 % | Alto a medio | Medio | Escalar una campaña que ya funciona |
| 6-10 % | Menor | Máximo | Notoriedad y mercados pequeños donde el 1 % se queda corto |
Meta explica todas las opciones en su página de información sobre los públicos similares en Facebook. Si estás empezando con la plataforma, repasa también nuestra guía para anunciarte en Facebook e Instagram sin tirar el presupuesto.
03 Cómo elegir una buena audiencia de origen (seed audience)
Clientes de más valor
La lista de compradores recurrentes o con mayor gasto suele dar los públicos similares más rentables.
Compradores medidos por el píxel
Eventos de compra registrados con el píxel y la API de conversiones, con datos frescos y en volumen.
Leads cualificados
Contactos que tu equipo comercial ha validado, no todos los que rellenaron un formulario.
Usuarios de la app
Personas que completaron un registro o una compra dentro de la aplicación.
Interacción
Quienes vieron el 75 % de un vídeo o guardaron una publicación: útil cuando aún no hay ventas.
Públicos basados en valor
Listas de clientes con su valor económico, para que Meta priorice el parecido con quienes más gastan.
04 Lookalikes y Advantage+ audience: cómo funcionan hoy en Meta
Meta ha ido automatizando la segmentación. Con Advantage+ audience, lo que indicas (públicos personalizados, públicos similares, edad, intereses) funciona como una sugerencia de audiencia: Meta entrega primero a quien encaja con ella y después a otras personas si prevé mejor rendimiento. Solo actúan como límites estrictos la ubicación, la edad mínima, el idioma y las exclusiones de públicos personalizados.
05 Adiós a las audiencias similares en Google Ads y LinkedIn
| Plataforma | Estado | Alternativa recomendada |
|---|---|---|
| Meta (Facebook e Instagram) | Disponibles, integradas en Advantage+ | Públicos similares como sugerencia de audiencia |
| Google Ads | Anunciado su fin en noviembre de 2022; sin nuevas desde el 1 de mayo de 2023; retiradas de todas las campañas en agosto de 2023 | Segmentación optimizada, expansión de audiencia, Smart Bidding y Customer Match |
| LinkedIn Ads | Retiradas el 29 de febrero de 2024 | Audiencias predictivas y expansión de audiencia |
| TikTok Ads | Disponibles en el administrador de anuncios | Audiencias similares a partir de audiencias personalizadas |
Google justificó el cambio con la transición hacia una publicidad más respetuosa con la privacidad y la desaparición progresiva de las cookies de terceros, de las que dependían sus segmentos similares. LinkedIn, por su parte, apostó por modelos predictivos a partir de listas, conversiones y formularios; lo contamos en detalle en LinkedIn Ads.
06 Ejemplo: de la lista de clientes a una campaña de captación
La tienda exporta de su CRM los 2.400 clientes que han comprado al menos dos veces en el último año, con su gasto total. Sube la lista a Meta como público personalizado basado en valor y crea tres públicos similares en España: 0-1 %, 1-3 % y 3-5 %.
Lanza una campaña de ventas con los tres tramos como sugerencias de audiencia, excluye a los clientes actuales y usa las mismas creatividades en todos. A las tres semanas compara el coste por primera compra y el ticket medio de cada tramo, y concentra el presupuesto en el que mejor combina volumen y rentabilidad.
Cada mes actualiza la lista con los clientes nuevos que repiten, de modo que la semilla mejora a medida que el negocio crece.
07 Límites legales y de privacidad
- ✓Para subir una lista de clientes necesitas una base legal según el RGPD e informar en tu política de privacidad; Meta cifra (hash) los datos antes de compararlos.
- ✓En las categorías especiales de anuncios (vivienda, empleo, crédito y temas sociales o políticos) Meta limita la segmentación, también la basada en similitud.
- ✓En 2022 el Departamento de Justicia de EE. UU. demandó a Meta porque su herramienta de públicos similares discriminaba en anuncios de vivienda; Meta llegó a un acuerdo ese mismo día.
- ✓Las limitaciones de seguimiento en iOS reducen las señales disponibles, por lo que conviene reforzar la medición con la API de conversiones.
08 Buenas prácticas con públicos similares
- ✓Actualiza la lista de origen al menos cada mes o usa fuentes dinámicas (píxel, app) que se renuevan solas.
- ✓Excluye a tus clientes actuales para no pagar por captar a quien ya compra; para ellos está el remarketing.
- ✓Prueba varios tramos de porcentaje en paralelo y deja que decidan los datos.
- ✓Compara siempre frente a Advantage+ audience sin sugerencias: en cuentas maduras a veces gana la segmentación abierta.
- ✓Evalúa el coste por adquisición y el valor del cliente, no solo el CTR.
La diferencia con el remarketing es clave: el remarketing vuelve a impactar a quien ya te conoce, mientras que el público similar busca gente nueva parecida a él. Si prefieres que un equipo especializado configure audiencias, creatividades y medición, somos una agencia de Facebook e Instagram Ads, y para búsqueda llevamos también la gestión de campañas de Google Ads.
Preguntas frecuentes sobre Lookalike Audiences
Es una audiencia publicitaria que la plataforma crea buscando personas parecidas a una lista de origen que aportas, como tus clientes o visitantes, para llegar a usuarios nuevos con alta probabilidad de interés.
Público similar o audiencia similar. Es el nombre que usa Meta en su Administrador de anuncios en español.
Un mínimo de 100 personas de un mismo país, aunque Meta recomienda entre 1.000 y 5.000 para obtener mejores resultados.
El 1 % es el más parecido a la semilla y el más pequeño; el 10 % da más alcance con menos parecido. Lo habitual es empezar por el 1-3 % y ampliar si funciona.
No. Google dejó de generarlas el 1 de mayo de 2023 y las retiró de todas las campañas en agosto de 2023. Recomienda segmentación optimizada, expansión de audiencia, Smart Bidding y Customer Match.
Ya no. LinkedIn las retiró el 29 de febrero de 2024 y las sustituyó por audiencias predictivas y expansión de audiencia.
El remarketing se dirige a personas que ya interactuaron contigo; el público similar busca personas nuevas que se parecen a ellas.
Fuentes consultadas
Sobre el autor
Kevin Rouget Perona
Especialista en marketing, publicidad y Amazon en appyweb
Gestiona estrategias de marketing, campañas de publicidad y cuentas de Amazon orientadas a ventas y captación de clientes.
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