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First-Party Data

Los first-party data (datos de primera parte o datos propios) son la información que una empresa recoge directamente de sus clientes y visitantes en sus propios canales, como su web, app, CRM o tienda. Son la base del marketing con menos dependencia de las cookies de terceros, porque la marca controla su origen, su calidad y el consentimiento.

Kevin Rouget Perona Escrito por Kevin Rouget Perona 7 min de lectura
Ficha rápida
Tipo
Datos propios recogidos por la empresa en sus canales
También llamados
Datos de primera parte, datos propios, 1P data
Marco legal en España
RGPD (Reglamento UE 2016/679), LOPDGDD (LO 3/2018) y art. 22.2 LSSI para cookies
Cookies de terceros en Chrome
Google renunció a eliminarlas (22 jul. 2024) y descartó el aviso de elección (22 abr. 2025)
Safari y Firefox
Bloqueo total de cookies de terceros en Safari desde marzo de 2020; Total Cookie Protection por defecto en Firefox desde junio de 2022

≡En resumen

  • First-party data son los datos que tu empresa obtiene directamente de su audiencia, sin intermediarios.
  • Son más fiables y fáciles de justificar ante el RGPD que los datos comprados a terceros.
  • Que sean propios no exime del consentimiento: las cookies propias no técnicas también lo necesitan.
  • Chrome mantiene las cookies de terceros, pero Safari y Firefox las bloquean, así que depender de ellas sigue siendo frágil.
  • El valor está en activarlos: segmentar, personalizar emails, crear audiencias y medir conversiones.

01 ¿Qué son los first-party data?

El nombre viene de la jerga publicitaria anglosajona, que clasifica los datos según quién los recoge: la propia marca (first party, primera parte), un socio que te los cede (second party) o un tercero que los agrega y revende (third party). En español se habla de datos propios o de primera parte. No hay que confundirlos con las cookies propias: una cookie es solo una de las tecnologías con las que se recogen datos, y el first-party data incluye también compras, formularios, encuestas o llamadas.

Ejemplo · Ejemplo rápido

Una cadena de gimnasios sabe, por su app, qué clases reserva cada socio y a qué hora entrena. Con esos datos propios envía a quien entrena por la mañana la nueva clase de las 7:00 y detecta a los socios que llevan tres semanas sin ir para ofrecerles una sesión con un entrenador antes de que se den de baja.

02 Zero, first, second y third-party data: diferencias

La confusión más habitual es entre los cuatro tipos de datos según su origen. El término zero-party data, que popularizó la consultora Forrester, se refiere a lo que el cliente te cuenta de forma voluntaria y explícita, como sus preferencias en un cuestionario. Muchos lo consideran un subtipo de first-party data.

Tipo Quién los recoge Ejemplos Fiabilidad y control
Zero-party data La marca, porque el usuario los declara Preferencias en un test, talla elegida, temas de newsletter Muy alta: el usuario los da conscientemente
First-party data La marca, en sus propios canales Compras, navegación en la web, uso de la app, historial de soporte Alta: conoces el origen y el consentimiento
Second-party data Otra empresa, que te cede sus datos propios Audiencia de una aerolínea compartida con una cadena hotelera Media: depende del acuerdo y de la base legal del socio
Third-party data Agregadores que no tienen relación directa con el usuario Segmentos de intereses comprados a un data broker Baja: origen difícil de auditar y más riesgo legal
Tipos de datos según quién los recoge

03 Ejemplos de first-party data

01

Datos de contacto

Nombre, email y teléfono que el usuario deja al registrarse, comprar o descargar un recurso.

02

Comportamiento en la web o app

Páginas vistas, búsquedas internas, productos añadidos al carrito, eventos medidos con tu herramienta de analítica.

03

Transacciones

Historial de pedidos, importe medio, frecuencia de compra, devoluciones y método de pago preferido.

04

Interacción con el email

Aperturas, clics y bajas de tus newsletters y secuencias automatizadas.

05

Atención al cliente

Tickets, conversaciones del chat, llamadas y valoraciones de satisfacción.

06

Datos declarados

Respuestas a encuestas, preferencias guardadas o intereses marcados en el área de cliente.

Estos datos suelen vivir dispersos en varias herramientas. Unificarlos por cliente es lo que convierte una lista de contactos en conocimiento útil, y es la idea que hay detrás del marketing basado en datos.

04 First-party data en un mundo con menos cookies: qué pasó en Chrome

Durante años se anunció un «futuro sin cookies» porque los navegadores iban a bloquear las cookies de terceros, las que permiten seguir a una persona de una web a otra. Safari fue el primero en bloquearlas por completo, y Firefox generalizó su protección. Google anunció que Chrome haría lo mismo y preparó como alternativa el Privacy Sandbox, pero cambió de rumbo varias veces.

Fecha Navegador Qué pasó
24 de marzo de 2020 Safari (WebKit) Safari 13.1 e iOS 13.4 bloquean por defecto todas las cookies de terceros
14 de junio de 2022 Firefox Total Cookie Protection, que aísla las cookies por sitio, pasa a estar activa por defecto para todos los usuarios
22 de julio de 2024 Chrome Google abandona el plan de eliminar las cookies de terceros y propone que el usuario elija
22 de abril de 2025 Chrome Google descarta el aviso independiente de elección: las cookies de terceros siguen y se gestionan desde la configuración de privacidad
17 de octubre de 2025 Chrome Google retira la mayoría de las APIs del Privacy Sandbox, como Topics y Protected Audience, por su baja adopción
Cronología de las cookies de terceros en los navegadores

05 First-party data y RGPD: lo que sí y lo que no

Que los datos sean propios no significa que puedas hacer con ellos lo que quieras. El Reglamento General de Protección de Datos exige una base legal para cada tratamiento, informar con claridad y respetar los derechos de las personas. En España se completa con la LOPDGDD y, para cookies y tecnologías similares, con el artículo 22.2 de la LSSI. Tienes más contexto en nuestra ficha sobre la ley de protección de datos.

  • ✓Identifica la base legal de cada uso: consentimiento, contrato, interés legítimo u obligación legal.
  • ✓Pide consentimiento para cookies de analítica y publicidad, con botones de aceptar y rechazar al mismo nivel.
  • ✓Recoge solo los datos que vas a usar (minimización) y fija plazos de conservación.
  • ✓Registra quién ha consentido qué y cuándo, para poder demostrarlo.
  • ✓Si subes listas de clientes a plataformas publicitarias, informa de ello en tu política de privacidad.

06 Cómo recopilar first-party data

  1. 1

    Ofrece algo a cambio

    Un descuento, una guía, un configurador o acceso anticipado. Un buen lead magnet justifica que alguien te deje su email.

  2. 2

    Mide bien tu web

    Configura la analítica con eventos y conversiones, respetando el consentimiento, para saber qué hacen los usuarios.

  3. 3

    Anima al registro

    Área de cliente, lista de deseos o seguimiento de pedidos: razones reales para iniciar sesión.

  4. 4

    Pregunta directamente

    Encuestas cortas, centro de preferencias en la newsletter o preguntas en el onboarding (zero-party data).

  5. 5

    Unifica las fuentes

    Conecta tienda online, email, CRM y soporte para tener una ficha única de cada cliente.

Para el segundo paso te sirve nuestra guía para configurar Google Analytics 4 con eventos y conversiones, y para el primero, estos ejemplos de lead magnet que captan contactos.

07 Cómo usar los first-party data en marketing

01

Email y automatización

Segmentar por comportamiento y lanzar secuencias según lo que cada cliente ha hecho o comprado.

02

Publicidad con listas propias

Crear audiencias a partir de tus clientes, con datos cifrados, y excluir a quien ya ha comprado.

03

Remarketing

Volver a impactar a quien visitó tu web, siempre con consentimiento para las cookies publicitarias.

04

Personalización web

Mostrar productos, mensajes u ofertas según el historial o la fase de compra.

05

Retención

Detectar señales de abandono y actuar antes de perder al cliente.

El canal donde los datos propios rinden más rápido es el correo: una estrategia de email marketing bien segmentada convierte tu base de datos en ventas repetidas. En publicidad, las listas propias alimentan audiencias y el remarketing, y en la web permiten personalizar lo que ve cada usuario, algo que forma parte de la optimización de la conversión.

08 Ventajas y límites de los datos propios

Ventajas Límites
Conoces su origen y su calidad Solo cubren a quien ya ha interactuado con tu marca
Más fácil justificar la base legal y el consentimiento Exigen inversión en medición, CRM e integración
No dependen de cambios de los navegadores Pierden valor si no se actualizan ni se limpian
Son un activo exclusivo: tu competencia no los tiene Una brecha de seguridad afecta directamente a tu reputación
Pros y contras de trabajar con first-party data

Preguntas frecuentes sobre First-Party Data

Significa datos de primera parte: la información que una empresa recoge directamente de sus clientes y visitantes en sus propios canales, como su web, su app o su CRM.

El first-party data lo recoge la propia marca y conoce su origen; el third-party data lo compila un tercero sin relación directa con el usuario y se compra, por lo que es menos fiable y más arriesgado legalmente.

Son los datos que el usuario comparte de forma voluntaria y explícita, como sus preferencias o intereses en un cuestionario. Se suele considerar un subtipo de first-party data.

Depende de su finalidad. Las técnicas o estrictamente necesarias no, pero las propias de analítica o publicidad sí lo necesitan según el artículo 22.2 de la LSSI y la guía de la AEPD.

No. Google abandonó ese plan en julio de 2024 y en abril de 2025 descartó también el aviso de elección; los usuarios las gestionan desde la configuración de privacidad de Chrome.

Emails de clientes, historial de compras, navegación en tu web, uso de tu app, clics en tus newsletters, conversaciones de soporte y respuestas a encuestas.

Para segmentar y personalizar campañas, crear audiencias publicitarias con tus clientes, medir conversiones, mejorar la retención y tomar decisiones con datos fiables.

Fuentes consultadas

Kevin Rouget Perona

Sobre el autor

Kevin Rouget Perona

Especialista en marketing, publicidad y Amazon en appyweb

Gestiona estrategias de marketing, campañas de publicidad y cuentas de Amazon orientadas a ventas y captación de clientes.

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Términos relacionados

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C CRM Un CRM (Customer Relationship Management) es la estrategia y, sobre todo, el software con el que una empresa centraliza los datos y el historial de sus clientes y contactos para gestionar ventas, marketing y atención. Sirve para que nadie pierda un lead, para saber en qué punto está cada oportunidad y para vender más a quien ya es cliente. D Data driven marketing El data driven marketing (marketing basado en datos) es la forma de planificar, ejecutar y optimizar el marketing tomando decisiones a partir de datos medibles sobre clientes, canales y resultados, en lugar de intuiciones. Permite segmentar mejor, personalizar mensajes, repartir el presupuesto donde rinde y demostrar el retorno de cada acción. R Remarketing El remarketing es la técnica publicitaria que muestra anuncios a personas que ya han interactuado con tu negocio, como visitar tu web, usar tu app, ver tus vídeos o estar en tu lista de clientes. Importa porque se dirige a quien ya te conoce, que suele convertir mejor, y hoy exige consentimiento para funcionar en Europa. L Ley de Protección de datos La ley de protección de datos es el conjunto de normas que regula cómo empresas y administraciones recogen, usan y guardan datos de personas físicas. En España la forman el RGPD (Reglamento UE 2016/679) y la LOPDGDD (Ley Orgánica 3/2018): exigen base legal, transparencia, seguridad y respeto a los derechos, con multas de hasta 20 millones de euros. A Analítica web La analítica web es la medición, recopilación, análisis e interpretación de los datos de uso de un sitio web (de dónde llegan las visitas, qué hacen y si convierten) para entender a los usuarios y mejorar los resultados del negocio. Es la base para decidir dónde invertir en SEO, publicidad, contenidos y experiencia de usuario. F Flash Cookie Una flash cookie, o Local Shared Object (LSO), es un archivo que el plugin Adobe Flash Player guardaba en el ordenador del usuario para almacenar datos de un sitio web, fuera del control del navegador. Se usó para rastrear usuarios incluso tras borrar las cookies y quedó obsoleta cuando Adobe dejó de dar soporte a Flash el 31 de diciembre de 2020.

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