≡En resumen
- Google Optimize era la versión gratuita del testing de Google, pensada para pymes; Optimize 360 era la de pago.
- Permitía tests A/B, multivariantes, de redirección y personalizaciones con un editor visual.
- Google la cerró el 30 de septiembre de 2023 y los experimentos activos terminaron ese día.
- Si tu web aún carga el script de Optimize o su fragmento anti-parpadeo, conviene retirarlos.
- La metodología sigue vigente: hipótesis, variante, tráfico suficiente y una métrica de negocio clara.
01 ¿Qué era Google Optimize?
Optimize fue la herramienta de entrada al test A/B para miles de pymes porque era gratis y se conectaba sin esfuerzo con Analytics. Tenía una hermana mayor de pago, Google Optimize 360, pensada para empresas con más volumen de pruebas.
02 Historia de Google Optimize: de Website Optimizer al cierre
| Fecha | Hito |
|---|---|
| 2012 | Google retira Google Website Optimizer y lleva los experimentos a Google Analytics (Content Experiments) |
| Primavera de 2016 | Nace Optimize 360 como producto de pago para grandes empresas |
| Otoño de 2016 | Beta de la versión gratuita de Google Optimize |
| 30 de marzo de 2017 | Google Optimize pasa a ser gratis para todos, en más de 180 países |
| Enero de 2023 | Google anuncia el cierre de Optimize y Optimize 360 |
| 30 de septiembre de 2023 | Ambas dejan de estar disponibles; los experimentos activos terminan |
Optimize fue el heredero de Google Website Optimizer, la primera herramienta de pruebas de Google. Según la ayuda oficial, Google la cerró porque no tenía muchas de las funciones y servicios que pedían sus clientes, y decidió centrarse en integrar herramientas de terceros con Google Analytics 4.
03 Cómo funcionaba Google Optimize
Test A/B
Una o varias variantes de la misma página, con cambios hechos en el editor visual, frente a la original.
Test multivariante
Combinaba cambios en varios elementos a la vez para ver qué combinación funcionaba mejor; la versión gratuita admitía hasta 16 combinaciones.
Test de redirección
Enviaba parte del tráfico a otra URL, útil para comparar dos diseños de landing completos.
Personalización
Mostraba de forma permanente una versión concreta a un segmento, por ejemplo a quien llegaba de una campaña.
-
1
Instalar el fragmento
Se añadía el script de Optimize a la web, directamente o a través de Google Tag Manager, vinculado a una propiedad de Analytics.
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2
Crear la variante
Con el editor visual, cambiando textos, colores o bloques, o editando HTML y CSS.
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3
Definir objetivos y segmentación
Se elegían los objetivos de Analytics a medir y a qué visitas mostrar el experimento.
-
4
Lanzar y esperar
Optimize repartía el tráfico y aplicaba estadística bayesiana para estimar qué versión ganaba.
-
5
Aplicar el ganador
Con resultados claros, el cambio se llevaba al código de la web y se cerraba el experimento.
04 El cierre de Google Optimize el 30 de septiembre de 2023
El cierre coincidió con el fin de Universal Analytics, que dejó de procesar datos en las propiedades estándar el 1 de julio de 2023. Optimize dependía de esa versión de Analytics, así que habría necesitado rehacerse para GA4. En su lugar, Google abrió sus API para que cualquier herramienta de testing se integre con Google Analytics 4 y citó expresamente a AB Tasty, Optimizely y VWO como socios. Comparamos esas opciones, pensando en quien venía de la versión de pago, en la entrada de Optimize 360.
05 Qué hacer si tu web todavía carga Google Optimize
Tres años después del cierre, sigue siendo habitual encontrar restos de Optimize en webs que nadie ha revisado. No aportan nada y pueden perjudicar la velocidad o la experiencia.
- ✓Busca en el código fuente el script optimize.js o identificadores del tipo OPT-XXXXXXX y elimínalos.
- ✓Busca el fragmento anti-parpadeo (la clase async-hide): ocultaba la página hasta cargar Optimize y, si el script no responde, puede retrasar lo que ve el usuario hasta su tiempo límite.
- ✓Revisa en Google Tag Manager si queda una etiqueta de Optimize y pausa o borra la etiqueta.
- ✓Comprueba plugins de WordPress o módulos de tu CMS que insertaran el código de Optimize.
- ✓Si aplicaste cambios ganadores solo desde Optimize, confirma que ahora están en el código real de la web.
06 Cómo hacer tests A/B sin Google Optimize
La herramienta desapareció, pero la metodología sigue intacta. La optimización de la tasa de conversión se apoya en el mismo ciclo: investigar, formular una hipótesis, probarla con tráfico real y aplicar solo lo que demuestra mejora. Antes de testar, los mapas de calor web y las grabaciones te dicen qué probar.
| Opción | Para quién | A tener en cuenta |
|---|---|---|
| Herramienta de testing integrada con GA4 | Webs con tráfico suficiente y equipo de marketing | De pago; comprueba la integración y el cumplimiento del RGPD |
| Tests en el servidor o en el propio código | Equipos con desarrollo interno | Sin parpadeo y más control, pero requiere programar |
| Pruebas secuenciales (antes y después) | Webs con poco tráfico | Menos fiables: la estacionalidad y las campañas distorsionan |
| Tests en anuncios y landings de campaña | Negocios que invierten en publicidad | Las plataformas de anuncios ofrecen sus propios experimentos |
Muchas veces el mayor salto no viene de un test, sino de rehacer la página con criterio. Si tus campañas llevan a páginas genéricas, un buen diseño de landing pages suele mover más la conversión que diez pruebas de color de botón.
07 Lecciones de la era Optimize: errores que siguen repitiéndose
Parar el test demasiado pronto
Declarar ganador a los tres días con 40 conversiones por variante. Deja correr al menos ciclos semanales completos.
Medir la métrica equivocada
Optimizar clics en un botón en lugar de ventas o leads cualificados.
Probar sin hipótesis
Cambiar cosas al azar no enseña nada aunque salga un ganador.
Testar con poco tráfico
Con pocas visitas, un test A/B puede tardar meses; mejor cambios de mayor calado.
Imagina una academia online que dejó un test «ganador» funcionando de forma permanente en Optimize, mostrando el precio mensual en lugar del anual. Al cerrar Optimize, las visitas vuelven a ver la versión original y los registros caen sin que nadie sepa por qué. La lección: los ganadores se implementan en la web, no se dejan dentro de la herramienta de testing. Es uno de los puntos que revisamos en un proyecto de optimización de la conversión.
Preguntas frecuentes sobre Google Optimize
Una herramienta gratuita de Google para hacer tests A/B, multivariantes, de redirección y personalizaciones en una web, midiendo los resultados con Google Analytics.
No. Google Optimize y Optimize 360 dejaron de estar disponibles el 30 de septiembre de 2023 y los experimentos activos terminaron ese día.
Según Google, porque no tenía muchas de las funciones que pedían sus clientes. Prefirió abrir sus API para integrar herramientas de testing de terceros con Google Analytics 4.
Una herramienta de testing que se integre con GA4, como AB Tasty, Optimizely o VWO, citadas por Google, o tests programados en tu propio código si tienes equipo de desarrollo.
Sí. El script y el fragmento anti-parpadeo ya no sirven y pueden retrasar la carga o la visualización de la página.
Optimize era gratis y limitado; Optimize 360 era de pago, permitía más de 100 experimentos a la vez, hasta 36 combinaciones multivariantes y se integraba con Analytics 360.
Un código que ocultaba la página durante un instante hasta que Optimize aplicaba la variante, para que el usuario no viera primero la versión original. Hoy ya no tiene función y conviene retirarlo.
Sí, la versión estándar era gratuita desde marzo de 2017. Solo Optimize 360, para grandes empresas, era de pago.
Fuentes consultadas
Sobre el autor
Raúl Aránega Segura
CEO y especialista SEO en appyweb
Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y, ahora, en las respuestas de la IA.
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