≡En resumen
- Optimize 360 era la versión de pago de Google Optimize, pensada para grandes empresas con mucho volumen de pruebas.
- Frente a la gratuita, permitía más de 100 experimentos simultáneos, hasta 36 combinaciones multivariantes y usar audiencias de Analytics 360.
- Google la cerró el 30 de septiembre de 2023; no existe una versión nueva ni un sustituto propio de Google para webs.
- Para migrar, Google abrió sus API y citó como socios de testing integrados con GA4 a AB Tasty, Optimizely y VWO.
- Una migración bien hecha empieza por inventariar experimentos, audiencias y personalizaciones activas.
01 ¿Qué era Google Optimize 360?
Optimize 360 llegó primero, en la primavera de 2016, y de él salió la versión gratuita, Google Optimize, abierta a todo el mundo en marzo de 2017. Google describía a Optimize como el producto para que pymes empezaran a experimentar, y a Optimize 360 como el diseñado para empresas con necesidades de testing más sofisticadas.
02 Google Optimize 360 vs Google Optimize: diferencias
| Google Optimize | Google Optimize 360 | |
|---|---|---|
| Precio | Gratis | De pago, mediante contrato de Google Marketing Platform |
| Público | Pymes que empiezan a experimentar | Grandes empresas con muchas pruebas |
| Experimentos simultáneos | Pocos | Más de 100 |
| Combinaciones multivariantes | Hasta 16 | Hasta 36 |
| Añadir objetivos con el test en marcha | No | Sí |
| Audiencias | Opciones de segmentación más limitadas | También audiencias creadas en Analytics 360 |
| Ecosistema | Google Analytics estándar | Analytics 360 y Google Marketing Platform, con exportación a BigQuery |
03 Para qué usaban las empresas Optimize 360
Programas de testing continuos
Equipos de CRO con decenas de pruebas en paralelo en distintas secciones y mercados.
Personalización por audiencias
Portadas, mensajes u ofertas distintas para clientes recurrentes, nuevos o de alto valor.
Landings de campañas
Probar páginas de destino por cuenta, campaña, grupo de anuncios o palabra clave de Google Ads.
Análisis avanzado
Exportar los datos a BigQuery para cruzar los resultados con ventas, márgenes o CRM.
“Ahora, con Optimize 360, podemos tener 20 o más tests funcionando a la vez.”
La conexión con Ads era especialmente útil para equipos de paid media: el mismo equipo que llevaba las campañas de publicidad en Google podía probar variantes de la landing para una palabra clave concreta y medir el efecto en la conversión real, no solo en el clic.
04 El cierre de Optimize 360 el 30 de septiembre de 2023
Para los clientes de la 360 el cambio fue más delicado que para los de la gratuita: tenían personalizaciones permanentes funcionando como parte de la web y audiencias de Google Analytics 360 que había que reconstruir en otra herramienta. La parte de apps no se vio afectada igual: Firebase A/B Testing sigue funcionando con su propia infraestructura para experimentos nuevos.
05 Alternativas a Google Optimize 360
| Opción | Cuándo encaja | Qué revisar |
|---|---|---|
| AB Tasty | Marketing que quiere editor visual y personalización | Integración con GA4, precio y dónde se alojan los datos |
| Optimizely | Empresas con equipos de producto y desarrollo | Testing en cliente y en servidor, coste de licencia |
| VWO | Equipos de CRO que quieren testing más análisis de comportamiento | Integración con GA4, planes por volumen de tráfico |
| Tests en servidor propios | Plataformas con desarrollo interno fuerte | Sin parpadeo y control total, pero hay que construir la medición |
| Firebase A/B Testing | Apps móviles | Solo para apps; no sustituye el testing web |
Los tres primeros son los socios que Google citó expresamente al anunciar el cierre; hay más herramientas en el mercado que también se integran con GA4 porque Google abrió sus API. La elección depende menos de la herramienta y más de tu programa de Conversion Rate Optimization: cuántas pruebas lanzas al mes, quién las implementa y dónde se toman las decisiones.
- ✓Integración nativa con GA4 para enviar la variante vista como evento o dimensión.
- ✓Testing en el servidor además de en el navegador, si tienes desarrollo propio.
- ✓Impacto en la velocidad: peso del script y gestión del parpadeo.
- ✓Cumplimiento del RGPD: consentimiento, ubicación de los datos y contrato de encargo del tratamiento.
- ✓Modelo de precio: por tráfico, por usuarios o por módulos, y cómo escala con tu volumen.
- ✓Motor estadístico claro y exportable, para no depender de un único informe.
06 Cómo migrar un programa de testing de Optimize 360
-
1
Inventaria lo que había
Experimentos, personalizaciones permanentes, audiencias y objetivos. Si ya no tienes acceso, reconstrúyelo con capturas, documentación y el propio código de la web.
-
2
Lleva los ganadores al código
Todo lo que funcionaba como personalización debe implementarse en la web; si no, se perdió el 30 de septiembre de 2023.
-
3
Rehaz las audiencias en GA4
Define de nuevo los segmentos de valor y compártelos con la herramienta de testing elegida.
-
4
Elige herramienta con prueba real
Pide una prueba con un experimento sencillo y revisa rendimiento, parpadeo, integración y cumplimiento del RGPD.
-
5
Limpia el código heredado
Retira el script de Optimize, el fragmento anti-parpadeo y las etiquetas de Tag Manager.
-
6
Relanza con un backlog priorizado
Ordena las hipótesis por impacto y esfuerzo y documenta cada resultado.
Supón una cadena de moda con 30 experimentos al año y cuatro personalizaciones permanentes en Optimize 360: portada para clientes fidelizados, banner de envío gratis por país, landing por campaña de rebajas y un checkout simplificado en móvil. La migración sensata no empieza eligiendo proveedor, sino pasando esas cuatro personalizaciones al código de la tienda, recreando en GA4 la audiencia de clientes fidelizados y solo después relanzando los tests en la herramienta nueva, empezando por los de mayor impacto en ingresos.
07 Buenas prácticas que Optimize 360 dejó como herencia
- ✓Una hipótesis escrita por prueba: qué cambias, por qué y qué métrica esperas mover.
- ✓Objetivo principal ligado al negocio (venta, lead cualificado), no a un clic intermedio.
- ✓Duración mínima de ciclos semanales completos y tamaño de muestra calculado antes de empezar.
- ✓Análisis por segmentos: un empate global puede esconder una variante que gana en móvil y pierde en escritorio.
- ✓Registro de todos los tests, también los perdedores, para no repetir pruebas.
Si estás empezando a construir ese programa, nuestra guía de 15 tácticas para mejorar la tasa de conversión te da ideas de hipótesis. Y si quieres que lo lleve un equipo externo, trabajamos la optimización web CRO de principio a fin, desde la investigación hasta la implantación de los ganadores.
Preguntas frecuentes sobre Google Optimize 360
La versión empresarial de pago de Google Optimize, integrada con Analytics 360 y Google Marketing Platform, para hacer tests A/B, multivariantes y personalización a gran escala.
No. Google cerró Optimize y Optimize 360 el 30 de septiembre de 2023, y los experimentos activos terminaron ese día.
La 360 permitía más de 100 experimentos simultáneos, hasta 36 combinaciones multivariantes frente a 16, añadir objetivos con el test en marcha y usar audiencias de Analytics 360.
No tenía un precio público: se contrataba dentro de Google Marketing Platform, normalmente junto a Analytics 360, con condiciones negociadas por empresa.
Depende de tu equipo. Google citó a AB Tasty, Optimizely y VWO como socios integrados con GA4; si tienes desarrollo propio, los tests en servidor son otra opción sólida.
Google explicó que Optimize no tenía muchas de las funciones y servicios que pedían sus clientes y que prefería apostar por integraciones de herramientas de terceros con Google Analytics 4.
No. Según Google, Firebase A/B Testing sigue disponible; los experimentos nuevos ya no dependen de la infraestructura de Optimize.
Fuentes consultadas
Sobre el autor
Raúl Aránega Segura
CEO y especialista SEO en appyweb
Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y, ahora, en las respuestas de la IA.
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