DICCIONARIO · G

Google Website Optimizer

Google Website Optimizer fue la herramienta gratuita de Google para hacer tests A/B y multivariantes en páginas web entre 2006 y 2012. En agosto de 2012 se integró en Google Analytics como Content Experiments, que acabó dando paso a Google Optimize, cerrado en septiembre de 2023. Hoy esos tests se hacen con herramientas de terceros conectadas a GA4.

Kevin Rouget Perona Escrito por Kevin Rouget Perona 6 min de lectura
Ficha rápida
Tipo
Herramienta gratuita de tests A/B y multivariantes (descontinuada)
Lanzamiento
Octubre de 2006, en beta y ligada a AdWords
Cierre
Agosto de 2012, sustituida por Content Experiments en Google Analytics
Sucesor
Google Optimize (gratuito desde el 30 de marzo de 2017)
Fin de la saga
Google Optimize y Optimize 360 cerraron el 30 de septiembre de 2023

≡En resumen

  • Website Optimizer permitía comparar versiones de una página y medir cuál convertía más, sin coste.
  • Ofrecía tests A/B y multivariantes mediante fragmentos de JavaScript en la página original, las variantes y la de conversión.
  • En junio de 2012 Google anunció su integración en Analytics como Content Experiments, que no incluía multivariantes.
  • La idea renació como Google Optimize (2016-2023); hoy Google no tiene herramienta propia de tests A/B.
  • Google recomienda integrar con GA4 herramientas como AB Tasty, Optimizely o VWO.

01 ¿Qué era Google Website Optimizer?

Google lo presentó en beta en octubre de 2006, inicialmente para anunciantes de AdWords, que querían mejorar las páginas de destino a las que enviaban su tráfico de pago. Fue una de las primeras herramientas que acercó el test A/B a pymes y equipos de marketing sin presupuesto para software especializado.

02 Cómo funcionaba Website Optimizer

01

Test A/B

Comparaba páginas completas distintas, cada una con su URL, repartiendo el tráfico entre ellas.

02

Test multivariante

Probaba a la vez varias secciones de una página (titular, imagen, botón) y todas sus combinaciones.

03

Scripts de control y seguimiento

Se pegaban fragmentos de JavaScript en la página original, en las variantes y en la página de conversión.

04

Informe estadístico

Mostraba la tasa de conversión de cada variante y su probabilidad de superar a la original.

03 De Website Optimizer a Content Experiments y Google Optimize

Fecha Hito
Octubre de 2006 Google lanza Website Optimizer en beta para anunciantes de AdWords
1 de junio de 2012 Google anuncia Content Experiments (Experimentos de contenido) dentro de Google Analytics y el cierre de Website Optimizer
1 de agosto de 2012 Website Optimizer deja de funcionar como producto independiente
15 de marzo de 2016 Nace Optimize 360 dentro de la suite Google Analytics 360
30 de marzo de 2017 Google Optimize, versión gratuita, sale de beta y se abre a todo el mundo
30 de septiembre de 2023 Google Optimize y Optimize 360 dejan de estar disponibles
Cronología de las herramientas de testing de Google

Content Experiments vivía en el menú Contenido de Google Analytics y usaba los objetivos ya configurados en Analytics para medir. Era más sencillo de instalar, pero perdió los tests multivariantes y limitaba cada experimento a un máximo de tres meses. Años después, Google Optimize recuperó la idea con un editor visual que permitía cambiar textos y elementos sin programar.

04 Conceptos de testing que popularizó Website Optimizer

Muchos términos que hoy se usan en cualquier herramienta de experimentación se hicieron populares entre anunciantes y pymes gracias a Website Optimizer. Siguen siendo la base para entender los informes de cualquier test.

Concepto Qué significa Por qué importa
Original o control La versión actual de la página Es la referencia contra la que se mide todo
Variante Cada versión alternativa que se prueba Cuantas más variantes, más tráfico necesitas
Página de conversión La página o evento que cuenta como éxito Si se mide mal, el test entero no sirve
Tasa de conversión Conversiones divididas entre visitantes de cada versión Es la métrica que se compara
Significación estadística Probabilidad de que la diferencia no se deba al azar Evita implantar un «ganador» que no lo es
Duración del test Tiempo que el experimento reparte tráfico Debe cubrir ciclos completos de días laborables y fin de semana
Vocabulario básico de un experimento web

05 ¿Por qué Google dejó de ofrecer herramientas de testing?

Al anunciar el cierre de Optimize, Google explicó que el producto no tenía muchas de las funciones y servicios que los clientes pedían para experimentar, y que prefería invertir en integraciones de Google Analytics 4 con herramientas de terceros. Sus API son públicas para que cualquier proveedor de tests A/B pueda conectarse a GA4.

En la práctica, esto significa que quien hoy busca «Google Website Optimizer» o «Google Optimize» necesita elegir un proveedor externo, conectar sus eventos a GA4 y decidir quién mantiene los experimentos: marketing, desarrollo o una agencia especializada.

06 Alternativas actuales a Google Website Optimizer y Optimize

Opción Qué es Encaja si…
AB Tasty, Optimizely o VWO Plataformas de experimentación que Google cita entre las integradas con GA4 Quieres editor visual, segmentación y estadística integrada
Tests en el servidor Las variantes se generan en tu propio código y se miden en GA4 Tienes equipo de desarrollo y quieres evitar el parpadeo del cambio en el navegador
Funciones de tu CMS o constructor Algunas plataformas de landing pages y tiendas incluyen tests A/B Solo necesitas probar páginas de destino concretas
Experimentos de Google Ads Pruebas de campañas, pujas y páginas de destino dentro de Google Ads Quieres comparar URL finales para tu tráfico de pago
Opciones para hacer tests A/B en 2026

Antes de testear, conviene entender dónde se atascan los usuarios. Para eso sirven los mapas de calor y las grabaciones de sesión; tienes una comparativa de herramientas CRO gratuitas y de pago en nuestro blog.

07 Cómo hacer hoy lo que hacía Website Optimizer

  1. 1

    Define la conversión

    Configura en GA4 el evento que quieres mejorar: compra, formulario o llamada.

  2. 2

    Busca el problema

    Analiza embudos, mapas de calor y grabaciones para encontrar la página donde se pierden usuarios.

  3. 3

    Formula una hipótesis

    Por ejemplo: «si mostramos el precio con envío incluido, bajará el abandono del carrito».

  4. 4

    Calcula el tráfico necesario

    Con pocas conversiones al mes, un test puede tardar meses; prioriza páginas con volumen.

  5. 5

    Lanza el test y no lo toques

    Deja correr al menos dos ciclos semanales completos y no lo detengas al primer resultado favorable.

  6. 6

    Implanta y documenta

    Aplica la variante ganadora y registra qué aprendiste para el siguiente experimento.

Ejemplo · Ejemplo: probar la página de destino de una campaña

Una academia envía tráfico de pago a una landing con formulario largo. Plantea una variante con solo nombre, correo y teléfono y otra con el mismo formulario más testimonios. Si no sabes por dónde empezar, repasa cómo diseñar una landing page que convierta antes de probar variantes al azar.

Cuando los experimentos se convierten en un proceso continuo, con hipótesis priorizadas y resultados que se suman mes a mes, hablamos de CRO: la disciplina que heredó el espíritu de Website Optimizer.

Preguntas frecuentes sobre Google Website Optimizer

Una herramienta gratuita de Google, activa entre 2006 y 2012, para hacer tests A/B y multivariantes en páginas web y medir qué versión conseguía más conversiones.

No. Dejó de funcionar en agosto de 2012, cuando se integró en Google Analytics como Content Experiments.

Website Optimizer (2006-2012) exigía pegar scripts en cada página; Google Optimize (2016-2023) añadió un editor visual y se integraba con Analytics. Ninguno de los dos existe hoy.

Fue la función de Google Analytics que sustituyó a Website Optimizer en 2012. Permitía tests A/B entre páginas usando los objetivos de Analytics, pero sin tests multivariantes y con un máximo de tres meses por experimento.

Google Optimize y Optimize 360 dejaron de estar disponibles el 30 de septiembre de 2023.

Google recomienda herramientas de terceros integradas con GA4, como AB Tasty, Optimizely o VWO. También puedes hacer tests en el servidor y medirlos en GA4.

Un experimento que prueba a la vez varias partes de una página y todas sus combinaciones. Necesita mucho más tráfico que un test A/B.

No directamente. Mejoraba la conversión de las páginas, no su posición en Google.

Fuentes consultadas

Kevin Rouget Perona

Sobre el autor

Kevin Rouget Perona

Especialista en marketing, publicidad y Amazon en appyweb

Gestiona estrategias de marketing, campañas de publicidad y cuentas de Amazon orientadas a ventas y captación de clientes.

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G Google Optimize Google Optimize fue la herramienta gratuita de Google para hacer tests A/B, multivariantes y de redirección en una web, conectada a Google Analytics. Google la cerró el 30 de septiembre de 2023. Hoy sirve como referencia para entender el testing en CRO y para revisar el código antiguo que aún quede en muchas webs. T Test A/B Un test A/B es un experimento controlado que reparte al azar a los usuarios entre dos versiones de una página, email o anuncio (la original, A, y una variante, B) para medir cuál consigue más conversiones. Como ambas conviven en el mismo periodo, la diferencia observada se debe al cambio y no a la temporada ni a las campañas. G Google Analytics Google Analytics es la herramienta gratuita de analítica web de Google que mide cuántas personas visitan una web o app, de dónde llegan, qué hacen y si convierten. Su única versión activa es Google Analytics 4 (GA4), basada en eventos, desde que Universal Analytics dejó de procesar datos el 1 de julio de 2023. C Conversion Rate Optimization Conversion Rate Optimization (optimización de la tasa de conversión) es el proceso sistemático de aumentar el porcentaje de visitantes de una web o app que realizan una acción deseada, como comprar, pedir presupuesto o suscribirse. Se basa en datos, hipótesis y experimentos, y permite conseguir más resultados con el mismo tráfico e inversión. G Google Optimize 360 Google Optimize 360 fue la versión empresarial y de pago de Google Optimize, integrada en Google Marketing Platform y Analytics 360, para hacer tests A/B, multivariantes y personalización a gran escala. Google la cerró el 30 de septiembre de 2023, junto con la versión gratuita, y recomienda herramientas de terceros integradas con GA4. W Web Testing El web testing (pruebas web) es el proceso de comprobar que un sitio o una aplicación web funciona como debe en distintos navegadores y dispositivos, carga rápido, es accesible y resiste ataques antes y después de publicarse. Combina pruebas manuales y automatizadas, y evita que los errores lleguen a los usuarios y a las ventas.

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