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Web analytics

Web analytics es la recogida, medición y análisis de los datos de uso de un sitio web para saber quién lo visita, de dónde llega, qué hace y si convierte. Se obtiene con etiquetas JavaScript, registros del servidor o etiquetado en servidor, y en la UE está condicionada por el consentimiento de cookies y el RGPD.

Raúl Aránega Segura Escrito por Raúl Aránega Segura 6 min de lectura
Ficha rápida
Equivalente en español
Analítica web
Métodos de recogida
Etiquetas JavaScript en el navegador, archivos de registro (logs) del servidor y etiquetado en servidor (server-side)
Herramienta más usada
Google Analytics 4, gratuita; Universal Analytics dejó de procesar datos el 1 de julio de 2023
Alternativas centradas en privacidad
Matomo (antes Piwik, 2007; renombrado en enero de 2018), Plausible (sin cookies, datos en la UE), Umami
Marco legal en España
Art. 22.2 de la LSSI y guía de la AEPD de enero de 2024 sobre cookies de medición de audiencia

≡En resumen

  • Web analytics responde a cuatro preguntas: cuántos visitan, de dónde llegan, qué hacen y si convierten.
  • La forma de recoger los datos (etiqueta, log o servidor) decide qué puedes medir y qué se te escapa.
  • GA4 es gratis y potente, pero en la UE necesita consentimiento para medir con cookies.
  • Las herramientas sin cookies o exentas miden menos, pero ven a casi todos los visitantes.
  • Ninguna herramienta ve el 100 % del tráfico: compara tendencias y cruza con datos de ventas.

01 ¿Qué es web analytics?

El término en inglés se usa sobre todo en entornos técnicos y en herramientas; en español lo normal es hablar de analítica web como disciplina, con sus tipos, métricas y proceso de implantación. Aquí nos centramos en la parte práctica que más dudas genera: cómo se recogen los datos, qué herramienta elegir y qué límites impone la privacidad.

02 Cómo se recogen los datos: etiquetas, logs y server-side

Método Cómo funciona Ventajas Limitaciones
Etiqueta JavaScript (page tagging) Un script en cada página envía eventos a la herramienta desde el navegador Mide interacciones, dispositivos, campañas y conversiones con detalle Lo bloquean los bloqueadores de anuncios y necesita consentimiento si usa cookies no exentas
Logs del servidor Se analizan los registros de cada petición que recibe el servidor No depende del navegador; ve también a los bots y los errores No ve clics ni interacciones; hay que filtrar bots; las IP son datos personales
Etiquetado en servidor (server-side) El navegador envía los datos a un servidor propio, que los filtra y reenvía a las herramientas Más control sobre qué datos salen, menos scripts de terceros en la web Más coste y mantenimiento; no exime del consentimiento
Analítica sin cookies Identificadores temporales o datos agregados, sin almacenar nada en el dispositivo Ve a casi todos los visitantes y simplifica el cumplimiento Menos detalle: difícil medir usuarios recurrentes o atribución a largo plazo
Métodos de recogida de datos en web analytics

En la práctica, la mayoría de webs usan etiquetas JavaScript gestionadas desde Google Tag Manager, que permite añadir y cambiar etiquetas sin tocar el código. Para que el origen de cada visita se registre bien, los enlaces de campañas deben llevar códigos UTM; sin ellos, un email o un anuncio en redes aparecen como tráfico directo o de referencia.

03 Herramientas de web analytics: GA4, Matomo y alternativas

Herramienta Modelo Datos Cookies y consentimiento Para quién
Google Analytics 4 Gratuita; Analytics 360 de pago En Google; integración con Google Ads, Search Console y BigQuery Usa cookies; en la UE, consentimiento y modo de consentimiento La mayoría de webs y tiendas, sobre todo si invierten en Google Ads
Matomo Código abierto autoalojado gratis o en la nube de pago En tu servidor o en la nube de Matomo Puede configurarse para medir sin cookies o dentro de la exención Quien quiere control total de los datos, en su propio servidor
Plausible De pago, código abierto En la UE; empresa con sede en Estonia Sin cookies ni identificadores persistentes Webs de contenido y pymes que buscan métricas sencillas
Umami Código abierto autoalojado o en la nube Donde lo instales Sin cookies Equipos técnicos que prefieren algo ligero
Adobe Analytics Licencia empresarial En Adobe Usa cookies; requiere consentimiento Grandes empresas con equipos de datos
Analizadores de logs (GoAccess, AWStats) Código abierto En tu servidor No usan cookies; tratan IP Diagnóstico técnico y rastreo de bots
Comparativa de herramientas de analítica web

Para entender el porqué de los números conviene sumar una herramienta cualitativa. En nuestra guía de herramientas de mapas de calor comparamos las opciones más usadas para ver dónde hacen clic y hasta dónde bajan los usuarios.

04 Web analytics, RGPD y consentimiento de cookies

En España, el artículo 22.2 de la LSSI exige informar y obtener el consentimiento antes de usar cookies que no sean estrictamente necesarias, y las de analítica, en general, no lo son. La guía de la AEPD sobre cookies para herramientas de medición de audiencia (enero de 2024) admite una excepción limitada. Estas son sus condiciones:

  • ✓Finalidad limitada a medir la audiencia del propio sitio o aplicación, en nombre exclusivo del editor.
  • ✓Solo para producir datos estadísticos anónimos.
  • ✓Sin cruzar los datos con otros tratamientos ni cederlos a terceros, y sin seguir al usuario entre sitios.
  • ✓Solo métricas estrictamente necesarias: audiencia por página, referente, dispositivo, tiempos, desplazamiento, clics y zona geográfica, agregadas.
  • ✓Vida útil de las cookies limitada (la guía cita trece meses como ejemplo) y conservación de los datos de 25 meses como máximo.
  • ✓Información al usuario en la política de privacidad.

Las herramientas sin cookies no te liberan de todo: siguen tratando datos como la IP para calcular visitantes únicos, así que necesitas informar en la política de privacidad y firmar el contrato de encargado del tratamiento si el proveedor aloja los datos.

05 Términos de web analytics en inglés y su equivalente

Término en inglés En español Qué mide
Users / Visitors Usuarios / visitantes Personas o dispositivos distintos en un periodo
Sessions Sesiones Visitas: grupos de interacciones seguidas
Pageviews / Views Páginas vistas Cargas de página o de pantalla
Bounce rate Porcentaje de rebote En GA4, sesiones sin interacción; en otras herramientas, visitas de una sola página
Engagement rate Porcentaje de interacciones Sesiones con interacción real (GA4)
Conversion / Key event Conversión / evento clave Acciones de negocio: compra, formulario, llamada
Referrer Referente Web desde la que llega el visitante
Attribution Atribución Reparto del mérito de una conversión entre canales
Glosario básico de web analytics

06 Cómo montar tu web analytics paso a paso

  1. 1

    Define qué quieres saber

    Dos o tres objetivos de negocio (ventas, leads, llamadas) y los eventos que los miden. Lo demás es secundario.

  2. 2

    Elige herramienta según tus prioridades

    GA4 si haces publicidad en Google y necesitas atribución; Matomo o Plausible si priorizas privacidad y control de datos. Pueden convivir.

  3. 3

    Instala con consentimiento

    Banner con aceptar y rechazar al mismo nivel, etiquetas bloqueadas hasta la aceptación y política de cookies actualizada.

  4. 4

    Configura eventos y campañas

    Formularios, clics en teléfono y WhatsApp, compras; UTM en todos los enlaces de campañas.

  5. 5

    Filtra y valida

    Excluye tráfico interno y spam, y comprueba que cada conversión se registra una sola vez.

  6. 6

    Revisa y actúa

    Un cuadro de mando semanal con pocas métricas y una decisión asociada a cada una.

Los datos solo valen si cambian algo. El paso natural después de medir es probar mejoras en las páginas que más pierden, que es el trabajo de la optimización de la conversión: hipótesis sacadas de la analítica, cambios medibles y test para confirmar qué funciona.

Preguntas frecuentes sobre Web analytics

Es la analítica web: la recogida y el análisis de los datos de uso de un sitio web para saber cuántas personas lo visitan, de dónde llegan, qué hacen y si completan objetivos como una compra o un formulario.

Web analytics es la disciplina; Google Analytics es una de sus herramientas, la más usada. También se hace analítica web con Matomo, Plausible, Adobe Analytics o analizando los logs del servidor.

Depende del objetivo. GA4 es gratuita y la más completa si inviertes en Google Ads; Matomo da control total de los datos; Plausible es sencilla y no usa cookies. Muchas empresas combinan dos.

En España y la UE, sí, con su configuración habitual: usa cookies que no están exentas según la LSSI y la guía de la AEPD, así que debe cargarse solo cuando el usuario acepta.

Sí. Herramientas como Plausible o Umami miden sin cookies ni identificadores persistentes, y Matomo puede configurarse así. Siguen tratando algunos datos, como la IP, por lo que hay que informar en la política de privacidad.

Son los registros que guarda el servidor de cada petición recibida. Analizarlos muestra visitas, errores y rastreo de bots sin depender del navegador, aunque no permite medir clics ni interacciones dentro de la página.

Porque cada una define usuarios y sesiones de forma distinta y ve una parte diferente del tráfico según cookies, consentimiento y bloqueadores. Compara tendencias, no cifras absolutas.

Fuentes consultadas

Raúl Aránega Segura

Sobre el autor

Raúl Aránega Segura

CEO y especialista SEO en appyweb

Fundador de appyweb. Más de una década posicionando webs y tiendas online en Google y, ahora, en las respuestas de la IA.

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A Analítica web La analítica web es la medición, recopilación, análisis e interpretación de los datos de uso de un sitio web (de dónde llegan las visitas, qué hacen y si convierten) para entender a los usuarios y mejorar los resultados del negocio. Es la base para decidir dónde invertir en SEO, publicidad, contenidos y experiencia de usuario. G Google Analytics Google Analytics es la herramienta gratuita de analítica web de Google que mide cuántas personas visitan una web o app, de dónde llegan, qué hacen y si convierten. Su única versión activa es Google Analytics 4 (GA4), basada en eventos, desde que Universal Analytics dejó de procesar datos el 1 de julio de 2023. G Google Tag Manager Google Tag Manager es el gestor de etiquetas gratuito de Google que permite añadir y controlar desde una interfaz web los códigos de medición y publicidad de una web o app (GA4, Google Ads, píxeles de redes) sin tocar el código cada vez. Centraliza la analítica, acelera los cambios y aplica el consentimiento de cookies a todas las etiquetas. C Código UTM Un código UTM es un conjunto de parámetros que se añade al final de una URL para indicar a la herramienta de analítica de qué fuente, medio y campaña procede cada visita. Es la forma estándar de medir newsletters, redes sociales, anuncios o códigos QR que, sin etiquetar, aparecerían como tráfico directo o de referencia. D Dashboard Un dashboard es un panel visual que reúne en una sola pantalla los indicadores más importantes de un negocio, una campaña o un sistema, para entender de un vistazo cómo van y decidir rápido. En español se traduce como panel de control, tablero de control o cuadro de mando, y suele actualizarse automáticamente desde las fuentes de datos. B Bounce rate El bounce rate (tasa o porcentaje de rebote) es el porcentaje de sesiones en las que el visitante no interactúa con la web. En Google Analytics 4 equivale a las sesiones sin interacción: duran 10 segundos o menos, sin evento clave y con una sola página vista. Sirve para detectar páginas que no responden a lo que el usuario buscaba.

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