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Website Performance

Website performance (rendimiento web) es la rapidez y estabilidad con la que un sitio carga, responde a las acciones del usuario y se mantiene disponible. No se consigue con una optimización puntual, sino fijando un presupuesto de rendimiento y vigilándolo con datos reales de usuarios, pruebas de laboratorio y alertas que avisan antes de que la web se degrade.

Germán Gutiérrez Escrito por Germán Gutiérrez 5 min de lectura
Ficha rápida
En español
Rendimiento web o rendimiento del sitio
Core Web Vitals (umbral «bueno»)
LCP ≤ 2,5 s, INP ≤ 200 ms y CLS ≤ 0,1, medidos en el percentil 75 y por separado en móvil y escritorio
CrUX API
Media móvil de 28 días, actualizada a diario hacia las 04:00 UTC
CrUX en BigQuery
Tabla mensual publicada el segundo martes del mes siguiente
INP
Pasó a ser Core Web Vital estable en 2024, en sustitución de FID

≡En resumen

  • El rendimiento web se degrada solo: cada plugin, imagen o script nuevo suma peso si nadie lo vigila.
  • Un presupuesto de rendimiento fija límites (peso, tiempos, Core Web Vitals) que no se pueden superar sin decidirlo.
  • Los datos de campo (RUM y CrUX) dicen cómo lo viven los usuarios; las pruebas de laboratorio explican por qué.
  • CrUX usa una ventana de 28 días: una mejora tarda semanas en reflejarse del todo en Search Console.
  • Las alertas automáticas convierten el rendimiento en un indicador vigilado, como la disponibilidad.

01 ¿Qué es el website performance?

Website performance es el término inglés para el rendimiento de un sitio web. Las técnicas para hacer una web más rápida (caché, imágenes, JavaScript, servidor) las explicamos en la ficha de optimización de velocidad. Esta ficha trata lo que viene después, y que casi nadie hace: cómo mantener el rendimiento en el tiempo con un presupuesto de rendimiento y un sistema de monitorización.

02 Por qué el rendimiento empeora aunque nadie toque el código

Una web optimizada el día del lanzamiento rara vez sigue igual un año después. El rendimiento se pierde poco a poco, con decisiones pequeñas que nadie mide:

01

Contenido nuevo

Imágenes subidas sin comprimir, vídeos incrustados en la portada o carruseles con diez diapositivas.

02

Scripts de terceros

Píxeles publicitarios, chats, mapas de calor y herramientas de pruebas A/B que se añaden y no se retiran.

03

Plugins y dependencias

Cada actualización o funcionalidad nueva puede añadir CSS y JavaScript a todas las páginas.

04

Servidor y tráfico

Más visitas, más productos o una base de datos que crece sin mantenimiento elevan el tiempo de respuesta.

03 El presupuesto de rendimiento (performance budget)

Un presupuesto de rendimiento es un conjunto de límites que el equipo acuerda no superar. La guía de web.dev los clasifica en tres tipos: límites de cantidad (peso de imágenes, kilobytes de JavaScript, número de fuentes), tiempos de hitos de carga y reglas basadas en puntuaciones de herramientas como Lighthouse. Sus ejemplos incluyen menos de 170 KB de JavaScript en páginas de producto en móvil.

Tipo de límite Métrica Límite de ejemplo
Experiencia real LCP en el percentil 75, móvil ≤ 2,5 s
Experiencia real INP en el percentil 75, móvil ≤ 200 ms
Experiencia real CLS en el percentil 75 ≤ 0,1
Cantidad JavaScript comprimido por página Según plantilla, por ejemplo ≤ 170 KB
Cantidad Scripts de terceros Número máximo acordado y revisado cada trimestre
Servidor Tiempo hasta el primer byte Objetivo fijado por plantilla y medido con datos reales
Ejemplo de presupuesto de rendimiento para una web de empresa

04 Datos reales (RUM) frente a pruebas de laboratorio

El rendimiento se mide de dos maneras que se complementan. Los datos de campo o RUM (real user monitoring) se recogen en los navegadores de los visitantes reales, con sus móviles, sus redes y sus hábitos. Los datos de laboratorio se obtienen con una prueba controlada, siempre en las mismas condiciones, como un test de velocidad.

Fuente Qué mide Para qué sirve Limitación
RUM propio Métricas de cada visita en tu web, con la librería web-vitals o una herramienta de monitorización Ver cambios en horas, segmentar por página, país o dispositivo Requiere instalar código y, a menudo, consentimiento
CrUX Datos agregados de usuarios de Chrome que cumplen los requisitos Es la fuente que usan Search Console y PageSpeed Insights Solo webs y páginas con tráfico suficiente, ventana de 28 días
Laboratorio Una carga simulada con dispositivo y red fijos (Lighthouse, WebPageTest) Diagnosticar la causa y probar cambios antes de publicar No refleja la variedad real de usuarios ni mide bien el INP
RUM, CrUX y laboratorio: qué aporta cada uno

PageSpeed Insights muestra en la misma pantalla los datos de CrUX (arriba) y una prueba de Lighthouse (abajo). Cuando no coinciden, manda el dato de campo: es lo que viven tus usuarios y lo que evalúa Google.

05 Cómo funciona CrUX y por qué las mejoras tardan en verse

28 días

Ventana móvil de los datos de la CrUX API

Fuente: Chrome for Developers, documentación de la CrUX API

04:00 UTC

Hora aproximada de actualización diaria de la CrUX API

Fuente: Chrome for Developers, documentación de la CrUX API

p75

Percentil con el que se evalúan las Core Web Vitals

Fuente: web.dev, Web Vitals

Como CrUX promedia 28 días, si corriges un problema hoy el dato solo refleja la mejora por completo unas cuatro semanas después. El conjunto mensual de BigQuery se publica el segundo martes del mes siguiente. Por eso conviene tener RUM propio: te dice en horas si un cambio ha funcionado, mientras CrUX confirma la tendencia.

06 Monitorización y alertas: cómo montar el sistema

  1. 1

    Elige las páginas testigo

    Una por plantilla importante: portada, categoría, producto o servicio, artículo y formulario.

  2. 2

    Fija la línea base

    Anota LCP, INP, CLS, peso y tiempo de servidor actuales en móvil y escritorio.

  3. 3

    Automatiza el laboratorio

    Lanza Lighthouse CI u otra prueba en cada despliegue y haz que falle si se supera el presupuesto.

  4. 4

    Recoge datos reales

    Envía las métricas de campo a tu analítica o a una herramienta RUM, respetando el consentimiento.

  5. 5

    Define alertas

    Aviso por correo o chat si el p75 de una métrica supera el umbral varios días seguidos o si la web deja de responder.

  6. 6

    Revisa cada mes

    Compara con CrUX y Search Console, y decide qué optimizar o qué retirar.

07 Rendimiento, negocio y siguiente paso

Las Core Web Vitals forman parte de los sistemas de clasificación de Google, pero su efecto más directo está en la conversión: una página que tarda en responder pierde usuarios antes de que lleguen al formulario o al carrito. Por eso el rendimiento debe revisarse junto con el resto de factores técnicos en una auditoría SEO técnica.

Ejemplo · Ejemplo: una alerta que evita perder una campaña

Una tienda en WooCommerce tiene como presupuesto un LCP móvil de 2,5 s. Antes de una campaña, marketing añade un vídeo en la cabecera de la portada. La prueba automática del despliegue marca un LCP de laboratorio de 4 s y bloquea la publicación. El equipo sustituye el vídeo por una imagen optimizada con reproducción al hacer clic y la campaña arranca sin penalizar la conversión. Si tu web ya está por encima de sus límites, empieza por mejorar la velocidad web y después fija el presupuesto; con WordPress lento, revisa primero plugins y caché.

Preguntas frecuentes sobre Website Performance

Significa rendimiento web: lo rápido, estable y disponible que es un sitio para sus usuarios. Se mide sobre todo con las Core Web Vitals (LCP, INP y CLS) y con la disponibilidad del servidor.

Es un conjunto de límites acordados, como el peso máximo de JavaScript, el número de scripts de terceros o un LCP de 2,5 segundos, que el equipo no puede superar sin decidirlo de forma explícita.

RUM mide la experiencia de los visitantes reales en sus dispositivos y redes. El laboratorio simula una carga en condiciones fijas; sirve para diagnosticar y probar cambios, pero no refleja la variedad real.

El Chrome UX Report es el conjunto público de datos de rendimiento de usuarios reales de Chrome. Lo usan PageSpeed Insights y Search Console, y agrega los datos en una ventana de 28 días.

Porque los datos de CrUX promedian los últimos 28 días. La mejora se refleja de forma gradual y tarda unas cuatro semanas en verse por completo.

Sí, las Core Web Vitals forman parte de las señales de experiencia de página que Google tiene en cuenta, aunque pesan menos que la relevancia del contenido. Su impacto más visible suele estar en la conversión y en la tasa de abandono.

De forma continua con datos reales y en cada despliegue con pruebas automáticas. Además, conviene una revisión mensual de tendencias con CrUX y Search Console.

PageSpeed Insights y Search Console para datos de CrUX, Lighthouse CI o WebPageTest para laboratorio, la librería web-vitals o una herramienta RUM para datos propios y un monitor de uptime para la disponibilidad.

Fuentes consultadas

Germán Gutiérrez

Sobre el autor

Germán Gutiérrez

Development Manager en appyweb

Dirige el equipo de desarrollo de appyweb: aplicaciones web y móviles, SaaS, integraciones y arquitectura de software.

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O Optimización de velocidad La optimización de velocidad es el conjunto de técnicas que reducen lo que tarda una web en mostrar su contenido, en responder a las acciones del usuario y en quedarse estable mientras carga. Se mide con las Core Web Vitals de Google (LCP, INP y CLS) y mejora a la vez la experiencia de uso, la conversión y el SEO. G Google PageSpeed Google PageSpeed es el conjunto de herramientas de Google para medir y mejorar la velocidad de una web; hoy se usa sobre todo PageSpeed Insights, que analiza una URL con datos de usuarios reales y de laboratorio. Muestra las Core Web Vitals (LCP, INP y CLS) y una nota de 0 a 100 con recomendaciones. T Test de velocidad Un test de velocidad web es un análisis que mide cuánto tarda una página en cargarse, mostrarse y responder, con herramientas como PageSpeed Insights, Lighthouse, WebPageTest o GTmetrix. Combina datos de laboratorio, útiles para diagnosticar, con datos de usuarios reales, que son los que cuentan para las Core Web Vitals de Google y para la conversión. T Time to First Byte (TTFB) El TTFB (Time to First Byte) es la métrica de rendimiento web que mide el tiempo desde que el navegador empieza a pedir una página hasta que recibe el primer byte de la respuesta. web.dev considera bueno un TTFB de 0,8 segundos o menos. Importa porque retrasa todo lo demás: sin primer byte no hay nada que pintar. U Uptime El uptime (tiempo de actividad) es el porcentaje de tiempo en que un servidor, una web o un servicio está disponible y funcionando durante un periodo. Un 99,9 % de uptime anual equivale a casi 8 horas y 46 minutos de caída al año. Es la métrica central de los SLA de hosting y cloud. W Web analytics Web analytics es la recogida, medición y análisis de los datos de uso de un sitio web para saber quién lo visita, de dónde llega, qué hace y si convierte. Se obtiene con etiquetas JavaScript, registros del servidor o etiquetado en servidor, y en la UE está condicionada por el consentimiento de cookies y el RGPD.

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