DICCIONARIO · B

Behavioral targeting

El behavioral targeting (segmentación por comportamiento o publicidad comportamental) es la técnica que muestra anuncios según lo que una persona ha hecho antes en internet: páginas visitadas, búsquedas, compras o interacciones. Aumenta la relevancia de los anuncios, pero en la UE exige consentimiento y cumplir el RGPD.

Kevin Rouget Perona Escrito por Kevin Rouget Perona 6 min de lectura
Ficha rápida
En español
Segmentación por comportamiento o publicidad comportamental
Datos que usa
Navegación, búsquedas, compras, clics y uso de apps
Cookies
La AEPD exige consentimiento para las cookies de publicidad comportamental (Guía de cookies, mayo de 2024)
Límites legales
La Ley de Servicios Digitales prohíbe anuncios por perfilado con datos sensibles o dirigidos a menores (arts. 26.3 y 28.2)
Chrome
Google mantiene las cookies de terceros con elección del usuario y retira Topics API y Protected Audience (17 de octubre de 2025)

≡En resumen

  • Behavioral targeting es mostrar anuncios según el comportamiento previo del usuario, no según la página que está viendo.
  • Funciona recogiendo señales, agrupándolas en segmentos y activando esos segmentos en plataformas publicitarias.
  • El retargeting es un tipo de behavioral targeting; la publicidad contextual es su alternativa sin perfil.
  • En Europa necesita consentimiento para las cookies y una base legal para el perfilado.
  • Los datos propios (first-party) son hoy la base más sólida y más segura legalmente.

01 ¿Qué es el behavioral targeting?

La Agencia Española de Protección de Datos lo describe desde las cookies: las de publicidad comportamental almacenan información obtenida por la observación continuada de los hábitos de navegación, lo que permite crear un perfil específico para mostrar publicidad en función de él. Por eso el behavioral targeting está muy ligado al perfilado de usuarios.

02 Cómo funciona la segmentación por comportamiento

  1. 1

    Recogida de señales

    Cookies, píxeles, SDK de apps, identificadores de usuario registrado o datos de tu CRM registran visitas, búsquedas, clics y compras.

  2. 2

    Análisis y perfilado

    Los datos se procesan para deducir intereses e intención: quién está investigando un producto, quién compra a menudo, quién abandonó un carrito.

  3. 3

    Creación de segmentos

    Se agrupan usuarios con comportamientos parecidos: «interesados en viajes a Italia», «compradores recurrentes de café», «visitó precios y no compró».

  4. 4

    Activación

    Los segmentos se usan en Google Ads, Meta, plataformas programáticas o email para decidir a quién mostrar cada anuncio y con qué mensaje.

  5. 5

    Medición y ajuste

    Se comparan CTR, conversiones y coste por adquisición de cada segmento para ampliar los que funcionan y descartar los demás.

Señal Qué sugiere Ejemplo de uso
Páginas y categorías visitadas Intereses Anuncios de material de montaña a quien lee rutas
Búsquedas realizadas Intención a corto plazo Ofertas de vuelos a quien busca «vuelos a Roma»
Productos vistos o añadidos al carrito Intención de compra Recordatorio con el mismo producto
Historial de compras Valor y recurrencia Reposición o venta cruzada
Frecuencia y recencia de visitas Nivel de interés Pujar más por visitantes de los últimos 7 días
Señales habituales y lo que indican

03 Tipos y ejemplos de behavioral targeting

01

Retargeting

Muestra anuncios a quien ya visitó tu web o app. Es la forma más directa: el comportamiento es la visita a tu propio sitio.

02

Segmentos de intención

Las plataformas agrupan a usuarios que están investigando activamente una categoría, como coches o seguros, a partir de su actividad reciente.

03

Segmentos de afinidad

Agrupan por intereses estables (deporte, cocina, tecnología) deducidos del comportamiento a largo plazo.

04

Audiencias similares

Buscan personas cuyo comportamiento se parece al de tus clientes actuales.

05

Personalización on-site

Tu propia web o tienda cambia recomendaciones y banners según lo que el usuario ha visto antes.

En la práctica casi nadie construye estos segmentos desde cero. Google Ads ofrece segmentos de audiencia por afinidad y de personas que están buscando activamente un producto, además de listas con tus propios datos; Meta permite públicos personalizados a partir de visitantes de la web, interacciones y listas de clientes; y las plataformas programáticas compran segmentos a proveedores de datos. La diferencia entre anunciantes ya no está tanto en el acceso a los segmentos como en la calidad de los datos propios y en cómo se combinan con el mensaje adecuado para cada etapa de compra.

Ejemplo · Ejemplo en una tienda online de cosmética

Una tienda crea tres segmentos con datos propios: quien vio sérums pero no compró, quien compró hace 60 días un producto que dura dos meses y quien compra más de tres veces al año. Al primero le muestra reseñas del sérum; al segundo, un recordatorio de reposición; al tercero, acceso anticipado a novedades. El presupuesto es el mismo, pero cada mensaje responde a un comportamiento concreto.

04 Behavioral targeting vs. publicidad contextual y retargeting

Criterio Behavioral targeting Contextual Retargeting
Se basa en Comportamiento previo del usuario Contenido de la página que se ve Visita previa a tu web o app
Necesita perfil del usuario Sí No Sí
Consentimiento de cookies Necesario en la UE Normalmente no, si no hay rastreo Necesario en la UE
Ejemplo Anuncio de bicis en una web de noticias Anuncio de bicis en un blog de ciclismo Anuncio de la bici que viste en tu tienda
Punto fuerte Relevancia personal Privacidad y seguridad de marca Conversión
Diferencias entre las tres formas de segmentar

El retargeting es, por tanto, un caso particular de behavioral targeting. La publicidad contextual es la alternativa que gana peso cuando el usuario rechaza las cookies, porque no depende de su historial.

05 Behavioral targeting, RGPD y cookies: qué dice la ley

En España intervienen tres normas. La LSSI (artículo 22.2) exige consentimiento informado para instalar cookies que no sean técnicas. El RGPD exige una base jurídica para el perfilado y reconoce el derecho a oponerse al tratamiento con fines de mercadotecnia directa. Y la Ley de Servicios Digitales prohíbe a las plataformas mostrar anuncios basados en perfiles hechos con datos sensibles o dirigidos a menores.

La Guía sobre el uso de las cookies de la AEPD, actualizada en mayo de 2024, exige además que, si el banner tiene un botón para aceptar, tenga otro equivalente para rechazar en la primera capa.

En cuanto a la tecnología, Google anunció el 17 de octubre de 2025 que Chrome mantendrá su enfoque actual de dejar elegir al usuario sobre las cookies de terceros y que retirará varias tecnologías de Privacy Sandbox, entre ellas Topics API y Protected Audience, por su baja adopción. Las cookies de terceros siguen existiendo, pero cada vez aportan menos señal por el rechazo de los usuarios y los bloqueos de otros navegadores.

06 Ventajas y riesgos

01

Más relevancia

El anuncio responde a un interés demostrado, lo que suele mejorar el CTR y la conversión frente a una segmentación solo demográfica.

02

Menos desperdicio

Concentras el presupuesto en quien muestra intención y reduces impresiones inútiles.

03

Mensajes por etapa

Puedes hablar distinto a quien descubre la marca y a quien está a punto de comprar.

04

Riesgo de privacidad

Un perfil mal gestionado o sin consentimiento expone a sanciones y pérdida de confianza.

05

Efecto persecución

Una frecuencia excesiva o anuncios de algo ya comprado molestan y dañan la marca.

06

Dependencia de terceros

Los segmentos de las plataformas son cajas negras; si cambian las reglas, cambian tus resultados.

07 Buenas prácticas para segmentar por comportamiento

  • ✓Prioriza los datos propios (first-party) de tu web, tu CRM y tus clientes, con consentimiento.
  • ✓Explica con claridad en la política de cookies qué perfiles creas y para qué.
  • ✓Limita la frecuencia y excluye a quien ya compró el producto anunciado.
  • ✓Combina segmentos de comportamiento con segmentación contextual para llegar a quien rechaza cookies.
  • ✓No uses categorías sensibles (salud, religión, orientación sexual, política) para segmentar.
  • ✓Mide incrementalidad: compara con un grupo de control para saber si el segmento aporta ventas nuevas.

Los datos de primera parte son el activo que más valor gana en este escenario. Si quieres aplicarlos bien, en nuestra gestión de campañas de Google Ads trabajamos audiencias propias y listas de clientes con medición real, y hacemos lo mismo en campañas de Facebook Ads con la API de conversiones.

Preguntas frecuentes sobre Behavioral targeting

Significa segmentación por comportamiento: mostrar anuncios a cada usuario según lo que ha hecho antes en internet, como páginas visitadas, búsquedas o compras.

Sirve para que los anuncios sean más relevantes y el presupuesto se concentre en personas con interés o intención demostrados, lo que suele mejorar la conversión.

El behavioral se basa en el historial del usuario y necesita perfil; el contextual se basa en el contenido de la página que está viendo y no necesita rastrearlo.

Sí, es un tipo concreto: segmenta por un comportamiento muy específico, haber visitado tu web o tu app.

Sí, si obtienes el consentimiento para las cookies no técnicas, tienes base jurídica para el perfilado, informas con transparencia y no usas datos sensibles ni te diriges a menores con anuncios por perfilado.

El recordatorio del producto que dejaste en el carrito, los anuncios de hoteles tras buscar vuelos, los segmentos de intención de Google Ads y las recomendaciones personalizadas de una tienda online.

No. En octubre de 2025 Google confirmó que mantiene la elección del usuario sobre las cookies de terceros y retiró varias alternativas de Privacy Sandbox.

Fuentes consultadas

Kevin Rouget Perona

Sobre el autor

Kevin Rouget Perona

Especialista en marketing, publicidad y Amazon en appyweb

Gestiona estrategias de marketing, campañas de publicidad y cuentas de Amazon orientadas a ventas y captación de clientes.

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U User profiling El user profiling (perfilado de usuarios) es el proceso de reunir y analizar datos sobre una persona para crear un perfil que describa o prediga sus intereses, comportamiento y necesidades. Sirve para personalizar productos, contenidos y anuncios, y en la Unión Europea está regulado por el RGPD, que lo llama «elaboración de perfiles». R Retargeting El retargeting es la técnica publicitaria que muestra anuncios a personas que ya han interactuado con una marca, por ejemplo visitando su web, abriendo su app o dejando su email, mientras navegan por otros sitios o redes. Sirve para recuperar a quien mostró interés y no convirtió, y funciona con píxeles o con listas de clientes. P Publicidad contextual La publicidad contextual es un tipo de publicidad online que muestra cada anuncio según el contenido de la página, el vídeo o la búsqueda en la que aparece, no según el historial de la persona. Importa porque llega a quien está interesado en ese tema en ese momento y depende mucho menos de cookies y datos personales. F First-Party Data Los first-party data (datos de primera parte o datos propios) son la información que una empresa recoge directamente de sus clientes y visitantes en sus propios canales, como su web, app, CRM o tienda. Son la base del marketing con menos dependencia de las cookies de terceros, porque la marca controla su origen, su calidad y el consentimiento. S Segmentación conductual La segmentación conductual es el criterio de segmentación de mercado que agrupa a clientes y usuarios según lo que hacen: cuándo y cuánto compran, qué beneficios buscan, qué fidelidad muestran o cómo interactúan con una marca. Permite adaptar ofertas y mensajes a comportamientos reales, pero con datos personales exige cumplir el RGPD. C Clickstream El clickstream (flujo de clics) es el registro ordenado de las páginas, clics y acciones que realiza un usuario durante su navegación por una web, una app o internet. Analizarlo permite descubrir por dónde entran los visitantes, qué recorrido siguen y dónde abandonan, para mejorar la experiencia y la conversión.

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