≡En resumen
- Claude no es un único modelo: hay cuatro líneas actuales (Fable, Opus, Sonnet y Haiku) con distinto equilibrio entre inteligencia, velocidad y coste.
- Anthropic recomienda empezar por Opus 5.5 en la mayoría de trabajos y subir a Fable 5.1 solo cuando haga falta más capacidad.
- Haiku es el más rápido y barato, ideal para tareas masivas, clasificación y subagentes.
- Todos los modelos actuales tienen razonamiento adaptativo que se regula con el nivel de esfuerzo.
- Qué modelos puedes usar en la app depende de tu plan; en la API eliges el modelo en cada llamada.
01 ¿Qué son los modelos de Claude?
Cuando hablas con Claude en la web, en el móvil o desde un programa, detrás hay un modelo de lenguaje: un sistema entrenado por Anthropic que lee texto e imágenes y genera respuestas. Anthropic no publica un solo modelo, sino una familia con varias líneas y versiones. Cada línea tiene un papel: unas priorizan la inteligencia, otras la rapidez y el precio.
Elegir bien el modelo es una de las decisiones que más influyen en el resultado y en lo que pagas. Un modelo grande resuelve mejor problemas complejos, pero tarda más y gasta más de tu cuota o de tu factura de API. Uno pequeño responde al instante y cuesta poco, pero no está pensado para tareas largas y difíciles.
02 Los modelos de Claude disponibles en 2026
| Modelo | Para qué está pensado | Latencia | Esfuerzo por defecto (API) | Identificador |
|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | Razonamiento exigente y trabajo agéntico de muy larga duración | La más lenta | high | claude-fable-5-1 |
| Claude Opus 5.5 | Programación agéntica larga y trabajo de conocimiento | Moderada | medium | claude-opus-5-5 |
| Claude Sonnet 5.5 | El mejor equilibrio entre velocidad e inteligencia | Rápida | high | claude-sonnet-5-5 |
| Claude Haiku 5.5 | Tareas masivas y sensibles a la latencia: clasificar, extraer, enrutar | La más rápida | medium | claude-haiku-5-5 |
Los cuatro comparten ventana de contexto de 1 millón de tokens, salida de hasta 128.000 tokens y conocimiento fiable hasta junio de 2026. Existe además Claude Mythos 5.1, con las mismas capacidades que Fable 5.1 pero reservado a organizaciones verificadas por los programas de Anthropic, como el de ciberseguridad.
Las versiones anteriores siguen disponibles como modelos legacy (por ejemplo Opus 5, Sonnet 5, Opus 4.8 o Haiku 4.5), con una fecha de retirada que Anthropic publica en su página de deprecaciones.
03 Fable, Opus, Sonnet y Haiku: en qué se diferencian
Fable: el techo de capacidad
Es el modelo más capaz abierto a todos los clientes. Tiene sentido en sesiones de agente que duran horas, investigación profunda en varios pasos o análisis que deben acabar en un documento terminado.
Opus: el punto de partida serio
Pensado para agentes de programación que trabajan durante horas, refactorizaciones grandes, ingeniería de sistemas complejos y uso del ordenador. Anthropic lo propone como modelo inicial para la mayoría de cargas.
Sonnet: el todoterreno rápido
Generación de código, análisis de datos, creación de contenidos y uso de herramientas en el día a día, con buena velocidad y un coste intermedio.
Haiku: velocidad y volumen
El más rápido y barato. Sirve para aplicaciones en tiempo real, procesar grandes volúmenes, clasificar, extraer datos y actuar como subagente de un modelo mayor.
La diferencia práctica se nota en tres cosas: cuánto razona antes de contestar, cuánto tarda y cuánto consume. Si quieres el detalle de cada línea, tienes fichas propias de Claude Opus y de Claude Haiku, el modelo rápido.
04 Cómo elegir modelo de Claude según la tarea
-
1
Define la tarea y el criterio de éxito
No es lo mismo resumir correos que migrar una base de código. Apunta qué resultado esperas y cómo sabrás que es correcto.
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2
Decide si priorizas capacidad o eficiencia
Si la calidad manda, empieza por Opus 5.5. Si mandan el volumen, la latencia o el coste, empieza por Haiku 5.5 y sube solo si falla.
-
3
Ajusta el esfuerzo antes de cambiar de modelo
Subir o bajar el nivel de esfuerzo dentro del mismo modelo suele ser mejor palanca que saltar a otro.
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4
Prueba con tus datos reales
Prepara un conjunto pequeño de casos de tu negocio y compara precisión, calidad y casos límite entre modelos.
-
5
Escala a Fable solo si hace falta
Si Opus con esfuerzo alto o máximo se queda corto en razonamiento o tareas muy largas, prueba Fable 5.1.
05 Dónde puedes usar cada modelo: apps, Claude Code y API
| Producto | Cómo eliges modelo | Qué condiciona el acceso |
|---|---|---|
| Claude en web, escritorio y móvil | Selector de modelo en la conversación | Tu plan: el gratuito incluye Sonnet y Haiku; los de pago añaden Opus, y Fable depende del plan |
| Claude Code | Comando /model o selector de la app | Tu plan o tu clave de API; /model muestra los modelos disponibles para tu cuenta |
| API de Claude | Campo model en cada petición | Pago por uso según tokens; todos los modelos actuales |
| Nubes de terceros | Identificador propio de cada plataforma | Amazon Bedrock, Google Cloud y Microsoft Foundry fijan sus propias condiciones |
06 Razonamiento adaptativo y nivel de esfuerzo
Los modelos actuales usan razonamiento adaptativo: deciden por sí mismos cuánto pensar antes de responder. Tú lo orientas con el parámetro de esfuerzo de razonamiento (effort), que intercambia inteligencia por latencia y coste. En Fable 5.1 y Opus 5.5 el razonamiento está siempre activo y no se puede desactivar; en Sonnet 5.5 y Haiku 5.5 es adaptativo y configurable.
El antiguo modo de pensamiento extendido con presupuesto fijo de tokens quedó obsoleto en la generación 4.6 y los modelos posteriores ya no lo aceptan.
07 Versiones, nombres y ciclo de vida
- ✓Fija el identificador exacto en producción para que el comportamiento no cambie sin aviso.
- ✓Consulta la página de deprecaciones: cada modelo tiene una fecha mínima de retirada publicada.
- ✓Lee la guía de migración antes de cambiar de versión: Opus 5.5, por ejemplo, ya no permite desactivar el razonamiento ni forzar el uso de una herramienta.
- ✓Usa la Models API para consultar límites y capacidades de cada modelo de forma automática.
- ✓Recuerda que desde Opus 4.7 el tokenizador cambió: el mismo texto puede contar más tokens que en modelos antiguos.
08 Combinar modelos para ganar calidad y ahorrar
Muchas soluciones reales no usan un solo modelo. El patrón más habitual es un orquestador potente que planifica y revisa, y varios trabajadores baratos que ejecutan el grueso de la tarea. Así la mayoría de los tokens se factura a la tarifa baja. Es lo que hacemos al diseñar soluciones de inteligencia artificial para empresas y al integrar la API en proyectos de desarrollo de aplicaciones web.
Una tienda online recibe cientos de consultas al día. Haiku 5.5 lee cada mensaje, lo clasifica (envío, devolución, factura) y extrae el número de pedido. Solo los casos ambiguos o con riesgo, como una reclamación formal, pasan a Opus 5.5, que redacta una propuesta de respuesta para que la revise una persona. El coste por ticket baja y la calidad se concentra donde importa.
Si estás montando un flujo así, en nuestro directorio de herramientas para Claude reunimos recursos para empezar.
Preguntas frecuentes sobre Modelos de Claude
En octubre de 2026 la gama actual tiene cuatro modelos abiertos a todos los clientes: Claude Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5. Además siguen disponibles versiones anteriores como modelos legacy.
El más capaz es Claude Fable 5.1, pero no siempre es el mejor para ti. Anthropic recomienda empezar por Opus 5.5 en la mayoría de trabajos y usar Sonnet o Haiku cuando importan la velocidad y el coste.
Claude Haiku 5.5 es el modelo actual más rápido y barato. Su precio en la API depende además de la longitud del prompt, con una tarifa distinta por encima de 100.000 tokens.
Según la página de planes de Anthropic, el plan gratuito incluye Sonnet y Haiku. Opus se añade con los planes de pago y el acceso a Fable depende del plan contratado.
Escribe /model en la sesión para ver tu modelo actual, los disponibles para tu cuenta y cambiar a otro. El cambio mantiene la conversación.
Son asistentes de empresas distintas: Claude es de Anthropic y ChatGPT de OpenAI, y cada uno tiene su propia familia de modelos. La elección depende de la tarea, las integraciones y el coste.
Fuentes consultadas
Sobre el autor
Germán Gutiérrez
Development Manager en appyweb
Dirige el equipo de desarrollo de appyweb: aplicaciones web y móviles, SaaS, integraciones y arquitectura de software.
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